yolo_learn/docs/YOLO标注以及自定义数据集.md

YOLO标注工具

YOLO 提供默认的标注工具：

pip install labelimg

安装后，执行 labelimg 打开标注工具。

数据集和标签选择：

自定义数据集

自定义数据集再 datasets 下创建指定的数据集和名称。

.
|____datasets
| |____coco128
| | |____LICENSE
| | |____images
| | | |____train2017
| | | | |____000000000009.jpg
| | | | |____000000000025.jpg
| | |____labels
| | | |____train2017.cache
| | | |____train2017
| | | | |____000000000009.txt
| | | | |____000000000025.txt

再 datasets 下创建 coco128.yaml 文件，内容如下：

path: /path/coco128
train: images/train2017
val: images/train2017
nc: 80
names: [person, bicycle, car, motorcycle, airplane, bus, ...]

或

names:
  0: 'person'
  1: 'bicycle'
  2: 'car'
  3: 'motorcycle'
  4: 'airplane'
  5: 'bus'
nc: 6
train: /path/train
val: /path/val

参考

• 如何使用YOLOv8训练自己的模型和进行预测
• Yolo V5标注图片
• 目标检测VOC格式标注转YOLO标注
• 利用YOLO标注并训练自己的数据集
• 使用labelimg对YOLO数据进行标注